Máster Universitario en Ciencia de Datos Aplicada a las Ciencias Sociales (MD6/56/1)

Máster Universitario en Ciencia de Datos Aplicada a las Ciencias Sociales
Curso
Rama de conocimiento
CC. Sociales y Jurídicas
Código del ministerio
3500220
Créditos ETCS
60
Código
MD6/56/1

Acceso y Admisión: requisitos, procedimiento y plazos

En la sección Acceso de esta página web puedes encontrar información sobre los requisitos (generales y específicos) y el procedimiento a seguir para cursar nuestros másteres según se trate de másteres gestionados a través de Distrito Único Andaluz o bien Másteres Arqus o Erasmus Mundus.

Matrícula

Másteres Distrito Único Andaluz

  • Alumnos de primer curso: los estudiantes de primer curso que hayan obtenido plaza a través de Distrito Único Andaluz realizarán la automatrícula a través de la página web de la Universidad de Granada.

    La oficina responsable del procedimiento de automatrícula es el Servicio de Másteres Oficiales. Consulta este enlace a la página Máster: Matrícula ordinaria para más información.

  • Estudiantes de 2º curso o posteriores: la renovación de la matrícula se realizará a través de la Oficina Virtual de la Universidad de Granada en los plazos establecidos en el calendario académico y administrativo aprobado anualmente por el Consejo de Gobierno de la Universidad de Granada.

    La oficina responsable del procedimiento de renovación de matrícula es el Servicio de Másteres Oficiales. Consulta este enlace a la página Máster: Matrícula ordinaria para más información.

Másteres Arqus y Erasmus Mundus

La gestión del proceso de matrícula la lleva a cabo uno de los másteres:

Contenido

Fundamentos de la Ciencia de Datos Aplicada a las Ciencias Sociales.

Créditos obligatorios:  18
Créditos ofertados:  18
Asignatura / Materia
Créditos
Profesores
Guía docente
Epistemología y Ciencias Sociales Computacionales
4.5
Jaime Rivière Gómez
Lcarlos Arcila Calderón
Mikolaj A. Stanek
Pablo N. Biderbost
Víctor Sanz Suárez-Lledo
Fundamentos de Aprendizaje Automático Aplicado al Análisis Social
4.5
Fundamentos de Aprendizaje Estadístico Aplicado al Análisis Social
4.5
Fundamentos de Programación Aplicada al Análisis Social
4.5

Herramientas de la Ciencia de Datos Aplicada a las Ciencias Sociales

Créditos obligatorios:  9
Créditos ofertados:  9
Asignatura / Materia
Créditos
Profesores
Guía docente
Análisis de Textos y Redes Sociales
4.5
Lcarlos Arcila Calderón
Modesto Escobar Mercado
Obtención, Almacenamiento y Procesamiento de Datos Sociales Digitales
4.5

La Construcción del Dato Social Digital

Créditos obligatorios:  0
Créditos ofertados:  9
Asignatura / Materia
Créditos
Profesores
Guía docente
Aprendizaje Profundo Aplicado al Análisis Social
3
Investigación Social con Datos Masivos y Densos
3
Programación Avanzada en Python Aplicada al Análisis Social
3
Ángel F. Zazo Rodríguez
L.Carlos García Figuerola

Visualización y Transferencia del Trabajo Científico Social de Datos Sociales Digitales

Créditos obligatorios:  0
Créditos ofertados:  12
Asignatura / Materia
Créditos
Profesores
Guía docente
Aplicaciones Avanzadas en Inteligencia Artificial
3
Alfonso González Briones
Pablo Chamoso
Ciencia de Datos e Intervención en Bienestar Social
3
Estrella Gualda Caballero
Etnografía Digital
3
Arsenio Dacosta Martínez
Luis E. Andrade Silva
Visualización de Datos Sociales Digitales
3
Javier Prieto Tejedor
Modesto Escobar Mercado
Roberto Therón Sánchez

Sociedad y Algoritmo: Interpretación y Análisis Social del Dato Digital

Créditos obligatorios:  0
Créditos ofertados:  9
Asignatura / Materia
Créditos
Profesores
Guía docente
Taller Aplicado de Modelado Simulación y Sistemas Sociales Complejos
3
José Ignacio García-Valdecasas Medina
Taller de Aplicaciones en Comunicación Sociopolítica
3
Danilo Serani
Patricia Sánchez Holgado
Taller de Aplicaciones Sociológicas: el Análisis de los Problemas Sociales
3

Prácticas Externas

Créditos obligatorios:  0
Créditos ofertados:  6
Asignatura / Materia
Créditos
Profesores
Guía docente
Prácticas Externas
6
Lcarlos Arcila Calderón
Modesto Escobar Mercado

Trabajo Fin de Máster

Créditos obligatorios:  12
Créditos ofertados:  12
Asignatura / Materia
Créditos
Profesores
Guía docente
Trabajo Fin de Máster
12
Lcarlos Arcila Calderón
Modesto Escobar Mercado